蔵書紹介Hadoop MapReduce デザインパターン

大規模データの分散処理用のフレームワークMapReduceの解説本

自然言語処理や機械学習の分野では、大規模なテキストデータの処理が必須です。大規模データの分散処理を可能にするオープンソースのプラットフォーム「Hadoop」。そのHadoop上で動作するフレームワークが「MapReduce」です。安価な多数のコンピュータの集合であるクラスターでの並列処理を可能とします。本書では、自然言語処理や情報抽出、機械学習などで使われるテキスト処理のアルゴリズムに重点を置き、MapReduceのアルゴリズム設計について解説を行っています。