機械学習の実践的なノウハウを「100本ノック」で学ぶ
「機械学習」とは、膨大なデータからコンピュータが自動で学習を行い、データ群の規則性やルールを見つけ出す手法。本書は、AIや機械学習に使えるプログラミング言語であるPythonを活用し、機械学習を行う現場で、担当者が直面する課題とその解決法を「100本ノック」として解説する実践書。データ分析システムと機械学習システムの2部からなり、分析に向けた準備から、データの可視化とその仕組みの構築、レポーティング、分析システムの構築、機械学習のためのデータ加工、機械学習モデルで新規データを予測する方法など、それぞれ10項目の「10本ノック」で、機械学習の実践的なノウハウを学びます。
著者 |
下山 輝昌 |
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三木 孝行 |
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伊藤 淳二 |
定価 |
¥ 2,640 |
発行形態 |
単行本(ソフトカバー) |
発行日 |
2020-12-01 |
発行所 |
秀和システム |
発行元 |
秀和システム |
判型 |
A5判 |
ページ数 |
316 ページ |
ISBNコード(13桁) |
9784798063416 |