蔵書紹介Think Bayes

分かりやすくベイズ統計を学べる一冊

条件付きの確率を求める「ベイズの定理」にもとづいて作られた「ベイズ統計」。最近ではディープラーニングやAIの推論にも利用され、統計学においても重要な考え方となっています。本書は『Think Stats ―プログラマのための統計入門』の著者によって書かれた「ベイズ統計」の解説書です。最初に、ベイズの定理の基本的な解説からはじまり、推定や決定分析、予測、観察者バイアス、階層的モデルなどについて語っていきます。どの章も数学的な記述は最小限にとどめ、「地下鉄の待ち時間の予測にベイズ推定を使う」「腎臓がんにかかった日を特定するのに推論を行う」などの実例を数多く用意し、実用的な観点から分かりやすくベイズ統計を学んでいきます。サンプルコードはPythonで書かれたものを掲載。ただし、プログラムを知らなくてもベイズ統計がマスターできます。