蔵書紹介実践 機械学習システム

機械学習の手法を実践的に学ぶ一冊

用意された膨大なデータから、コンピュータが自動的に学習を行い、データの裏などにあるルールを見つけたり予測を行ったりする「機械学習」。最近のAIなどは、この分析手法が使われています。本書は、AIに強く人気があるプログラミング言語Pythonを使い、機械学習の実践的な手法を学ぶものです。まずは機械学習の基本的な考え方を学び、実際のデータを用いて分類を行う方法を解説。そして、関連ある文書を見つけるために役立つbag-of-wordsという手法や、文書をトピック別に分類する方法、ロジスティック回帰による判定、ナイーブベイズの原理、回帰を用いたレコメンドシステムの作成、音楽データなどのジャンル分類、パターン認識などの手法を学んでいきます。機械学習を実際に利用する方法を身につけ、それに役立つツールを知ることで、最先端のデータ分析技術にもとづいたシステムを構築できるようになるかもしれません。