AI開発の15の基礎技術が身につく
AIの機械学習の一種で、近年大きく注目を浴びている「ディープラーニング(深層学習)」。しかし、ディープラーニングの開発を始める前にマスターしておきたい、基本的な技術があります。本書は、アンサンブル学習を用いた予測分析や教師なし学習、ヒューリスティック探索、遺伝的アルゴリズム、人工ニューラルネットワークなどの基礎技術を解説。さまざまなAI技術の解説を行いながら、同時にPythonでよく使われるライブラリの使い方を紹介します。
原題 |
Artificial Intelligence with Python |
著者 |
Prateek Joshi |
翻訳者 |
相川 愛三 |
定価 |
¥ 3,740 |
発行形態 |
単行本(ソフトカバー) |
発行日 |
2019-03-20 |
発行所 |
オライリー・ジャパン |
発行元 |
オーム社 |
判型 |
21×15 |
ページ数 |
424 ページ |
ISBNコード(13桁) |
9784873118727 |